package com.zjj.algorithm.learning.leetcode.matrix;

/**
 * 63. 不同路径 II 中档题
 * 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
 * <p>
 * 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
 * <p>
 * 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
 * <p>
 * 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
 * <p>
 * 输入：obstacleGrid =
 * [
 * [0,0,0],
 * [0,1,0],
 * [0,0,0]
 * ]
 * 输出：2
 * 解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
 * 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
 * 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
 * 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
 * <p>
 * 输入：obstacleGrid =
 * [
 * [0,1],
 * [0,0]
 * ]
 * 输出：1
 * <p>
 * m == obstacleGrid.length
 * n == obstacleGrid[i].length
 * 1 <= m, n <= 100
 * obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2022/11/28 14:06
 */
public class UniquePaths2 {

    public static void main(String[] args) {

        int[][] arr = {
                {1, 0, 0, 0, 0},
                {1, 1, 0, 0, 0},
                {0, 0, 1, 0, 0}
        };

        int res = uniquePathsWithObstacles(arr);
        System.out.println("res = " + res);

        /**
         * {
         *  {1,0,0,0,0},
         *  {1,1,0,0,0},
         *  {0,0,1,0,0}
         *  }
         */

    }


    /**
     * 时间
     * 0 ms
     * 击败
     * 100%
     * 内存
     * 39.8 MB
     * 击败
     * 30.38%
     * 思路：使用辅助二维数据
     * dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
     *
     * @param obstacleGrid
     * @return
     */
    public static int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        if (obstacleGrid == null && obstacleGrid.length == 0) {
            return 0;
        }
        int h = obstacleGrid.length;
        int w = obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp = new int[h][w];
        //初始化矩阵的第一行和第一列
        for (int i = 0; i < h && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
            dp[i][0] = 1;
        }
        for (int j = 0; j < w && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
            dp[0][j] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < h; i++) {
            for (int j = 1; j < w; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[h - 1][w - 1];
    }
}
